Les nomenclatures de classes et la sociologie brésilienne

9Devenu sociologue « par hasard » (Barbosa et al., 2013), Nelson do Valle Silva est l’un des premiers chercheurs brésiliens à placer l’étude des professions au centre de ses analyses. Ayant intégré l’IBGE en tant qu’informaticien après une formation en économie, il propose en 1974 une classification des professions selon leurs groupes de statuts (Weber, 1995 : 395-397). Inspiré de la vague de travaux qui suivent la mise en place du Socioeconomic Index (SEI) par Otis Duncan (1961), Valle Silva propose une classification des 259 titres des professions mobilisés dans le recensement de 1970 au travers du croisement des niveaux d’études, du revenu individuel et du secteur d’activité [5].

10Si cette voie n’est que partiellement employée par Valle Silva dans sa recherche doctorale, dédiée à l’analyse de la distribution des revenus entre les individus blancs et non blancs à Rio de Janeiro (Valle Silva, 1978 : chap. VIII), elle est affinée par la suite lorsque la mobilité sociale prend les devants dans sa réflexion. À partir de ce moment, l’auteur cherche à appréhender les conditions de travail et les opportunités de marché typiques aux professions. Ainsi, ses travaux comprennent différentes versions du niveau d’agrégation des strates de positionnement socio-économique hiérarchiquement ordonnées (Hasenbalg & Silva, 1979, 1988 ; Hasenbalg et al., 1999 ; Pastore & Valle Silva, 1999, 2001).

11Dans la dernière version de sa nomenclature, Valle Silva (2003) construit 18 classes de statuts socioprofessionnels (Annexes, Tableau A3a). Cette nomenclature, que nous nommerons NVS, sépare d’abord le monde rural du monde urbain en divisant les individus occupés dans des activités du secteur primaire (ou de caractéristique rurale) et ceux occupés ailleurs. Ensuite, la NVS classe à l’intérieur de ces deux groupes les professions manuelles (essentiellement du secteur industriel) et les non manuelles/intellectuelles (essentiellement du secteur des services). Enfin sont distingués les salariés et les indépendants. En ce qui concerne les salariés du secteur industriel, la NVS sépare ceux qui travaillent au sein d’une industrie « moderne » (secteur oligopolistique, métallurgie, électronique, mécanique) de ceux qui travaillent au sein d’une industrie « traditionnelle » (agroalimentaire, habillement, BTP ou artisanat).

12Les professions du secteur des services, quant à elles, sont réparties entre les professions techniques, administratives et manuelles. Les professions manuelles sont sous-divisées en trois groupes, à savoir, les personnels des « services domestiques », les personnels des services à la personne et les vendeurs de rue. Parmi les professions techniques, on distingue des autres celles dont l’exercice n’exige pas un diplôme de l’enseignement supérieur. Lorsqu’un diplôme est exigé, on distingue les professions libérales « classiques » (ingénierie, médecine, odontologie, droit et économie). Pour finir, la NVS sépare, au sein des professions administratives, les salariés des indépendants. Les indépendants sont eux-mêmes divisés entre ceux qui ont des salariés et les autres. Les professions administratives salariées sont sous-divisées en trois groupes selon le niveau d’encadrement : les dirigeants et administrateurs de haut niveau ; les superviseurs du travail manuel ; les employés de routine et de bureau.

13C’est sous la plume de deux étudiants de Nelson do Valle Silva que l’on verra naître deux nouvelles nomenclatures de classes, une explicitement inspirée des travaux de John H. Goldthorpe et l’autre des travaux d’Erik Olin Wright. La première, mise en place lors de l’enquête doctorale de Maria Celí Scalon (1998, 1999) dédiée à l’analyse de la mobilité sociale au Brésil en 1988, est pensée comme une carte des positions « relationnelles [6] » de situations de marché et de situations de travail (Lockwood, 1958) et opérationnalisée au travers d’une classification des strates de la NVS à partir de leurs niveaux d’études et de revenu. Cette nomenclature en neuf classes va prendre une nouvelle ampleur lorsque Maria Celí Scalon et Carlos Antonio da Costa Ribeiro (2001) la replacent dans la perspective des recherches comparatives internationales en mobilité sociale et, ainsi, la rendent compatible avec la nomenclature EGP [7] en sept classes. Plus tard, Ribeiro (2002, 2003, 2007) donnera encore une nouvelle version en 10, 11 et 16 classes (dorénavant CASMIN) de la nomenclature (Annexes, Tableau A3b) dont l’usage dépassera les problématiques de la mobilité sociale en devenant un outil mobilisé pour traiter différentes facettes des inégalités entre les classes sociales (Carvalhaes et al., 2009 ; Carvalhaes & Souza, 2014 ; Carvalhaes et al., 2014 ; Carvalhaes, 2015 ; Uchôa, 2014).

14La deuxième nomenclature, nommée dorénavant JAFS, quant à elle, a été construite par José Alcides Figueiredo Santos lors de sa thèse de doctorat (2002). Selon l’auteur, une nomenclature de classes doit être capable d’expliquer seulement l’exploitation enracinée dans les relations économiques de production et non toutes les relations sociales possibles dans lesquelles il y a de l’exploitation [8]. C’est pour cela que le premier facteur déterminant de la structure des positions de classe est la propriété des actifs de capital, ce qui se traduit en pratique par une priorisation du statut d’emploi (salarié, employeur, autoentrepreneur) et de la capacité de disposer du travail d’autrui (mesurée au travers du nombre de salariés employés).

15À ce facteur sont ajoutés le contrôle des actifs de qualification et l’exercice de l’autorité au sein de l’organisation du travail, l’un et l’autre appréhendés au travers du libellé des professions. Le premier ensemble d’actifs est important parce qu’il produit des revenus de qualification dans le marché du travail au travers de l’« accaparement d’opportunités » attachées au contrôle des connaissances/expertises. L’exercice de l’autorité, pour sa part, est le résultat du développement de la structure hiérarchique des organisations qui présuppose la délégation à un salarié de la prise de décisions au nom de l’organisation, ce qui revient à lui attribuer des revenus de loyauté à l’organisation qui centralise l’excédent social.

16Si le schéma proposé par Erik Olin Wright (2005) possède 12 classes, les spécificités de la société brésilienne amènent José Alcides Figueiredo Santos à développer une typologie des positions de classe plus détaillée, spécialement en ce qui concerne l’attention portée aux positions des personnes les plus démunies (domestiques, indépendants précaires, agricole précaire, travailleurs pour l’autoconsommation et travailleurs excédents), résultant, dans la dernière version de sa typologie (Santos, 2005, 2011), en une structure composée de 16 catégories (Annexes, Tableau A3c).

17Ces trois « schémas de classes » (NVS, CASMIN et JAFS) présentent différentes représentations d’ensemble de la société brésilienne et de son évolution. Toutefois, tous trois sont fortement corrélés les uns aux autres, car ils ont été construits à partir d’une même famille d’enquêtes, et ils mobilisent un même corps de variables. Cela est rendu explicite par le coefficient V de Cramer (Liebetrau, 1983 : chap. 3) entre ces différentes nomenclatures, les groupes de professions (premier niveau de la CBO) et le statut d’emploi (Tableau 1).

18Si les statuts d’emploi ne sont pas indépendants des professions exercées par les individus, la liaison entre ces deux variables montre bien qu’elles apportent des informations complémentaires. Au-delà du niveau d’agrégation choisi, les nomenclatures d’orientation webérienne sont fortement liées à la profession des individus (CBO), alors que la nomenclature marxiste est encore fortement liée au statut d’emploi. Comme nous l’avons déjà indiqué, cela exprime le fait de donner la priorité soit à l’une, soit à l’autre au moment de l’opérationnalisation de la nomenclature.

19Certes, il ne faudrait pas négliger les fondements théoriques de chaque nomenclature, ainsi que les critiques qui peuvent en être faites (Scalon, 1999 ; Santos, 2002 ; Ribeiro, 2002, 2007). Néanmoins, nous souhaitons ici, dans une approche plus pragmatique, interroger dans quelle mesure l’une ou l’autre de ces nomenclatures exprime le mieux les informations enregistrées dans les enquêtes menées par la statistique publique brésilienne. La pertinence statistique et sociologique de chacune de ces nomenclatures ayant déjà été confirmée à de nombreuses reprises, séparément et selon des méthodes distinctes (Scalon, 1998 ; Santos, 1998 ; Scalon & Ribeiro, 2001 ; Santos & Scalon, 2010 ; Carvalhaes, 2015), nous proposons de comparer ces trois nomenclatures en fonction de leurs résultats empiriques.

Aperçu de l’espace social national

20Le Brésil est souvent caractérisé par ses aspects colossaux et contrastants [9]. Ainsi, en 2015, 24 % de la population des 24-64 ans est inactive, dont 76 % sont des femmes [10]. Le travail dissimulé (non déclaré aux organismes gouvernementaux) est très répandu : il concernerait presque 17 % des salariés et 34 % des travailleurs ne cotiseraient pas à la retraite. Le chômage toucherait 5,8 % des hommes et 8,8 % des femmes.

21Les professions peu ou non qualifiées concentrent les effectifs les plus importants de main-d’œuvre. Ainsi, les trois professions les plus importantes parmi les hommes sont les ouvriers du bâtiment (6,4 %), vendeurs (5,9 %) et ouvriers agricoles (4,9 %). Du côté féminin, il s’agit des employées de maison (12,7 %), vendeuses (8,5 %) et employées de bureau (4,8 %).

22Les statistiques ethniques brésiliennes permettent d’affiner ce constat : les individus qui s’autodéclarent noirs (9,9 %) ou métis (42,3 %) sont surreprésentés au sein des métiers peu ou non qualifiés : les noirs sont 13,5 % des employés des services et un peu plus de 11 % des ouvriers ; 54 % des ouvriers agricoles et 47,2 % des employés des services sont des métis. À l’inverse, les blancs (47 %) sont particulièrement présents dans les métiers qualifiés ou de direction : ils occupent 66,4 % des postes de direction, 65,7 % des professions scientifiques et artistiques et un peu plus de 54 % des professions techniques et employés administratifs.

23Un peu plus de la moitié des hommes ont commencé à travailler avant 15 ans, contre 37,8 % des femmes. Ces dernières poursuivent des études un peu plus longues que les hommes. Seulement 14,8 % des individus de 24-64 ans disposent d’un diplôme supérieur : il s’agit en moyenne d’individus qui s’autodéclarent blancs (67,6 %). Parmi les 35,2 % qui disposent d’un niveau d’études inférieur au collège, 11,2 % s’autodéclarent noirs et 52 % s’autodéclarent métis.

24Bien que 44,7 % des actifs soient des femmes, elles représentent 30,4 % des personnes de référence des ménages (dorénavant PRM) – 18,5 % n’étant pas en couple. Le niveau de confort de ces ménages est très variable et, par exemple, 38 % des ménages ne disposent pas de machine à laver ou encore 41,3 % ne disposent pas d’accès à internet.

25Parmi les 43 % des ménages avec enfants en âge scolaire, un peu moins de 20 % les ont inscrits en école privée [11]. Cependant, lorsque la PRM est un professionnel libéral, ce taux s’élève à plus de 83 %. Cela reflète en partie le fait que parmi ces dernières, le revenu mensuel médian est presque de 6 000 reais (R$), contre R$ 1 300 pour l’ensemble des PRM [12].

Source et méthodologie

26Afin d’établir notre comparaison des nomenclatures brésiliennes, nous réaliserons un traitement multidimensionnel des informations, suivi d’une classification. Ainsi, nous évaluerons l’intensité du lien entre les classes auxquelles les individus ont été assignés de manière inductive et celles auxquelles ils ont été assignés de manière déductive par les nomenclatures.

27Nous avons tout d’abord mobilisé les informations provenant de la PNAD-IBGE de 2002 à 2015 [13]. Cette enquête fournit annuellement des informations sur les caractéristiques démographiques et socio-économiques de la population, en donnant une place très importante aux dimensions relatives au travail. Le cœur du questionnaire de caractérisation des individus reste stable depuis les années 1970, mais d’autres axes ont été rajoutés au fur et à mesure, notamment les questionnaires relatifs au travail et au revenu, et chaque édition est assortie de questionnaires supplémentaires interrogeant, par exemple, la mobilité socioprofessionnelle intergénérationnelle, l’accès et la perception de la santé des individus, l’accès à internet, etc. Pour la période qui nous concerne (2002-2015), les informations sont collectées au niveau national auprès d’environ 150 000 ménages (entre 330 000 et 410 000 personnes interrogées) (Silva, Pessoa & Lila, 2002 ; PNAD, 2015 ; Barbosa, 2014). Il faut souligner que c’est également pour traiter des informations disponibles dans ces enquêtes que les schémas de classes cités supra ont à l’origine été conçus.

28Pour notre analyse, nous nous placerons non pas du point de vue des personnes individuelles, mais des ménages [14]. On attribuera ainsi, à l’ensemble du ménage, les caractéristiques relatives à sa PRM. Nous prenons en compte l’ensemble des ménages dont la PRM était occupée et avait entre 25 et 64 ans. Ces choix présentent un certain nombre d’inconvénients, notamment la sous-représentation de la population active féminine – qui passe d’environ 43 % de la population occupée totale au niveau individuel à 23 % au niveau du ménage – et l’exclusion d’une partie importante des ménages dont la PRM est un retraité, situation qui touche environ 17 % de l’ensemble des ménages. De l’autre côté, cette stratégie évite une repondération des informations récoltées au niveau du ménage en faveur des ménages les plus nombreux. Elle permet également de contourner le fait que les nomenclatures de classes en question ont été conçues pour appréhender la population active et occupée, ne laissant que peu ou pas de place aux personnes hors du marché du travail. En conséquence, le volume total d’informations à traiter est moins important et, ainsi, la perte d’informations lors des ré‑échantillonnages est moindre. En effet, afin d’équilibrer le poids de chaque année et de réduire le volume d’informations à traiter, on a ensuite tiré au hasard 7 692 ménages par an, soit 99 996 pour toute la période 2002-2015.

29Nous traiterons ces informations disponibles en utilisant la même stratégie que celle développée par les groupes de travail mobilisés par Eurostat lors de l’évaluation de l’European Socio-Economic Classification (ESeC) (De Saint Paul & Marical, 2007 ; Brousse et al., 2007) et lors de la comparaison des prototypes de la nouvelle nomenclature européenne ESeG (Roth & Minez, 2013 ; Denoyelle, 2013). Cette stratégie consiste à comparer la perte d’informations dans l’utilisation de chaque nomenclature : en suivant les principes de l’analyse géométrique de données (AGD), il s’agit essentiellement de réaliser une analyse de correspondances multiples (ACM) [15] sur un ensemble d’indicateurs-clés, puis de faire une classification ascendante hiérarchique (CAH) [16] et enfin, d’évaluer le lien entre ces derniers et les différentes nomenclatures de classes citées supra. Pour ce faire, nous utiliserons le V de Cramer et le τ de Leo A. Goodman et William Henry Kruskal (Liebetrau, 1983 : chap. 3 ; Gray & Williams, 1981 ; Goodman & Kruskal, 1979 : 29 sq.).

Variables actives et illustratives utilisées dans l’ACM

30Notre analyse a mobilisé 15 variables actives totalisant 49 modalités actives couvrant trois domaines, à savoir, les caractéristiques du travail actuel de la PRM (7 variables, 23 modalités) ; la situation du logement et son niveau de confort (4 variables, 12 modalités) ; et la vie familiale (4 variables, 14 modalités).

31À noter que parmi ces variables actives, quatre sont en réalité des indicateurs synthétiques que nous avons construits à partir de 24 autres variables. L’objectif de ceci est, d’un côté, de réduire le poids des variables qui composent ces indicateurs sur l’ensemble de l’analyse et, de l’autre côté, de mieux tenir compte des effets de structure dans la distribution inégale de ces caractéristiques.

32Ainsi, la première étape a consisté à construire les deux indicateurs synthétiques relatifs à la situation des logements en ce qui concerne leurs conditions infrastructurelles et leur adéquation à la/aux familles qui y résident. Dans les deux cas, il s’agit de l’adaptation des deux indicateurs produits par la Fundação João Pinheiro (FJP) pour évaluer d’un côté un déficit dans le stock de logements et, de l’autre côté, la qualité de l’infrastructure des logements disponibles (Furtado et al., 2013). Le premier indicateur, deficit_loge, évalue si le logement en location présente au moins une des conditions suivantes : être considéré rustique ou improvisé ; être constitué d’une seule pièce ; être surpeuplé (plus de trois habitants par chambre) ; avoir un loyer qui dépasse 30 % du revenu total du ménage. Le deuxième indicateur, inadeq_loge, évalue si le logement en question présente au moins une des conditions suivantes : ne pas avoir accès à l’eau potable ou à l’électricité ; ne pas avoir d’accès approprié aux égouts et à l’évacuation des déchets ; ne pas disposer de toilettes ; avoir une toiture faite de matériaux inadéquats ou insalubres ; et, pour les propriétaires, être surpeuplé (plus de trois habitants par chambre) et/ou avoir une situation foncière irrégulière.

33Ensuite, on a construit les indicateurs relatifs au niveau de confort des logements (score_confort) et au niveau d’avantages économiques (score_ae) possédés par les PRM. Ces deux indicateurs expriment les coordonnées des individus sur le premier axe factoriel de leurs ACM spécifiques respectives (Chiche & Le Roux, 2010 ; Le Roux, 2014b : 264 sq.  ; Lebaron & Bonnet, 2016). Pour l’indicateur de confort, nous avons utilisé un ensemble de neuf variables actives qui révèlent si les logements possèdent (ou non) lave-linge, réfrigérateur, filtre à eau, radio, télévision en couleur, téléphone fixe, téléphone portable, ordinateur et accès à internet. En ce qui concerne l’indicateur d’avantages économiques, nous avons utilisé trois variables actives qui révèlent si la PRM avait, dans le cadre de son travail, droit au remboursement d’une partie de ses frais de transport, à des tickets-restauration et/ou à une assurance-maladie privée. Dans les deux cas, ce sont les valeurs manquantes qui ont été mises en supplémentaires [17].

34En plus des différentes nomenclatures de classes, on a utilisé comme variables illustratives le sexe, l’âge, le revenu individuel dans le travail principal, le revenu total du ménage, le niveau de diplôme, la CBO en son niveau le plus agrégé et une version du statut d’emploi en six modalités [18].

Principaux résultats de l’ACM

35Les trois premiers axes de l’ACM contribuent à la variance modifiée (Benzécri, 1992 : 412 ; Le Roux, 2014b) respectivement à hauteur de 66,75 %, 20,07 % et 8,25 %, ce qui explique donc plus de 95 % de la variance totale du nuage. Ce sont ces trois axes que nous retiendrons dans nos analyses.

36De plus, notre analyse portera seulement les modalités dont la contribution à un des trois premiers axes factoriels dépasse la contribution moyenne des modalités (2,1 %). Ces modalités contribuent respectivement à hauteur de 80,5 %, 85,9 % et 88,5 pour les Axes 1, 2 et 3. Sur les Axes 1 et 3, c’est les dimensions relatives au travail et à la vie professionnelle qui prennent le devant. L’Axe 2 est quant à lui marqué par le poids de la vie familiale.

37À gauche de l’Axe 1 (Annexes, Tableau A1 et Graphique A1) sont représentés les ménages qui disposent d’un logement « adéquat » et de hauts niveaux de confort, qui ont au moins un enfant inscrit dans une école du réseau privé, et dont la PRM cotise à la retraite, a eu son premier poste après ses 18 ans et perçoit des avantages économiques liés au travail. À droite de l’Axe 1 se placent les ménages dont la PRM ne cotise pas à la retraite, ne possède pas d’avantages économiques liés au travail, et a commencé à travailler avant ses 11 ans.

38L’Axe 1 présente une corrélation importante avec le niveau de confort du logement (-0,68) et avec le nombre d’années d’études de la PRM (-0,61). Ces deux variables possèdent entre elles une corrélation de l’ordre de 0,56. Par ailleurs, la corrélation entre le revenu du travail principal de la PRM et, premièrement, le nombre d’années d’études ; deuxièmement, le niveau de confort ; troisièmement l’Axe 1 est moins important (respectivement de l’ordre de 0,362, 0,365 et -0,299). Dès lors, nous pouvons interpréter l’Axe 1 comme un axe de l’intégration sur le marché du travail : à droite se placent les ménages localisés dans les zones rurales, dont la PRM exerce des activités professionnelles peu qualifiées, mal rémunérées et à temps partiel. À gauche se placent les ménages urbains dont les PRM exercent une activité professionnelle à la fois bien rémunérée, bien protégée et dont l’exercice exige des diplômes spécifiques – ce qui explique la forte corrélation avec le nombre d’années d’études.

39L’Axe 2 (Graphique 1 ; Annexes, Tableau A1) distingue en haut les ménages dont la PRM ne réalise pas de tâches domestiques, travaille plus de 50 h hebdomadaires et a comme conjoint une femme (active ou inactive). En bas, nous pouvons observer les ménages ne possédant pas d’enfants en âge scolaire, dont la PRM travaille moins de 39 h hebdomadaires, réalise au moins 14 h hebdomadaires de tâches ménagères et qui n’a pas de conjoint ou bien dont le conjoint est un homme.

Graphique 1. – Projections des Axes 1-2 et 2-3

Graphique 1. – Projections des Axes 1-2 et 2-3

40La corrélation entre l’Axe 2 et le nombre d’heures hebdomadaires dédiées aux tâches ménagères est de -0,67 ; celle entre l’Axe 2 et le temps de travail hebdomadaire est de 0,46. L’Axe 2 exprime la composition familiale du ménage ainsi que (et surtout) le sexe de la PRM : en haut se placent les familles hétérosexuelles dont la PRM est un homme qui délègue les tâches ménagères à sa conjointe ; en bas, il s’agit des ménages dont la PRM est une femme, la plupart du temps sans conjoint, qui travaille à temps partiel et dédie une partie conséquente de son temps aux tâches ménagères.

41L’Axe 3 (Annexes, Graphique A2, projection 1-3) sépare en haut les ménages dont la PRM a au moins 10 ans d’ancienneté dans son poste de travail principal et qui y travaille moins de 39 h hebdomadaires, a commencé à travailler après ses 18 ans, occupe simultanément plus d’un poste de travail, et a peu accès à des avantages économiques. Ces ménages occupent des logements à haut niveau de confort et ont des enfants inscrits dans une école privée. En bas du plan factoriel (Annexes, Graphique A2, projection 1-3), se trouvent les ménages locataires de leur logement avec des enfants inscrits à l’école publique, et dont la PRM a commencé à travailler avant ses 11 ans, est en poste depuis moins de cinq ans, a un temps de travail hebdomadaire effectif proche d’un contrat de travail standard [44 h], est affiliée à un syndicat et ne possède pas d’avantages économiques relatifs à son emploi.

42L’apparente contradiction entre ces informations est due à un effet du genre (nous y reviendrons). Observant la projection 2-3 (Annexes, Graphique A2), nous voyons que les caractéristiques présentes à droite (côté masculin) sont celles liées au travail intégré soit celui des salariés du privé (en bas du plan factoriel), soit celui des indépendants (en haut du plan factoriel). À gauche (côté féminin) se trouvent les caractéristiques liées au travail précaire, notamment les contrats à temps partiel.

43L’Axe 3 présente une corrélation conséquente avec l’ancienneté dans le poste de travail actuel (0,512) et avec l’âge des prm (0,278) – la corrélation entre ces deux dernières variables étant de 0,419. Plus difficile à interpréter, cet axe exprime deux moments distincts de la vie professionnelle des PRM.

44En effet, en haut des plans factoriels (Annexes, Graphique A2) il est possible d’observer les ménages dont la PRM réalise le même métier depuis au moins 10 ans et dont le niveau vie dépend d’une surcharge de travail. D’un côté, cette surcharge de travail de la PRM rend possibles un haut niveau de confort et un investissement financier dans l’éducation des enfants (école privée). De l’autre, cette surcharge de travail est le résultat de la forte présence d’emplois à temps partiel, surtout liée aux conditions de travail dans le monde rural et dans celui des services domestiques. En bas des plans factoriels se trouvent les ménages dont la PRM a été assignée à son emploi il y a peu de temps, soit parce qu’elle débute son activité professionnelle, soit parce qu’elle exerce des activités professionnelles pour lesquelles il existe un fort turnover de la main-d’œuvre.

45Au final, le premier et le troisième axe expriment des phénomènes liés à la fois aux conditions de travail, au niveau d’études, au niveau de confort et à la rémunération – c’est-à‑dire que ces axes expriment les différentes positions socio-économiques. Le premier exprime l’opposition précarité-intégration sur le monde du travail ; le troisième l’ancienneté et la surcharge de travail. Le deuxième axe exprime davantage des rapports de genre, liés à l’exercice de certaines professions et aux conditions de réalisation de l’activité professionnelle (plus précaires pour les femmes), mais aussi à la division du travail entre hommes et femmes à l’intérieur du foyer.

46Il nous reste, maintenant, à regrouper les individus les plus proches dans cet espace. Ainsi, nous produirons, à partir des leurs caractéristiques les plus distinctives, des classes « sur le papier » capables de synthétiser l’ensemble de ces différences.

Procédure de classification

47La classification ascendante hiérarchique réalisée tient compte des cinq premiers axes factoriels de l’ACM, qui, regroupés ensemble, contribuent à 98,8 % du total de la variance modifiée. Pour la caractérisation des classes (Tableau 2), nous avons privilégié la décomposition du nuage en six classes inductives. Ce choix s’explique également par le rapport existant entre le niveau d’homogénéité des classes et le nombre des classes. Lorsque nous comparons les classes assignées aux individus, qu’elles soient déterminées à partir de la CAH ou des nomenclatures, nous mobilisons également des décompositions en huit, dix et douze classes – même si celles-ci deviennent de plus en plus restrictives et, donc, moins pertinentes.

48Parmi les classes issues de la classification, la Classe 1 regroupe les petits artisans et les auto-entrepreneurs urbains qui se caractérisent par une charge de travail importante et un manque de protection face aux risques professionnels (accidents, périodes de chômage, etc.). La Classe 2 comprend les jeunes salariés du secteur privé dont le travail est déclaré. Leurs salaires sont autour de la médiane nationale, leurs conjointes sont inactives et leurs enfants (en âge d’être scolarisés) sont inscrits à l’école publique. La Classe 3 appréhende les tranches supérieures de la classe moyenne, notamment les professions intellectuelles et scientifiques. Il s’agit des salariés disposant d’un diplôme de l’enseignement supérieur, d’un niveau élevé de salaire, de confort et de protection sociale (dans le cadre du travail). De plus, ce groupe investit dans la construction du capital culturel de leurs enfants au travers du financement de parcours scolaires en écoles privées. La Classe 4 est marquée par la présence des petits exploitants ou ouvriers agricoles, dont le niveau de revenu, de diplôme, de confort et de protection sociale est très bas.

49Ces quatre classes sont majoritairement masculines, à l’inverse les deux dernières classes qui sont fortement marquées par la présence féminine. La Classe 5 englobe les employées du secteur des services ne possédant ni conjoint ni enfant en âge d’être scolarisé. Âgées de plus 44 ans, elles ont commencé à travailler après 18 ans, sont locataires de leur logement et consacrent des nombreuses heures à la réalisation des tâches domestiques. La Classe 6 est celle des femmes de ménage. L’activité professionnelle de cette classe est marquée par une forte absence de contrats de travail, par une présence importante du travail à temps partiel et par une rémunération proche du premier quartile des revenus. La présence de tous les groupes d’âge et la relative stabilité de ses proportions nous amènent à formuler l’hypothèse suivante : les personnes de la Classe 6 voient leur vie professionnelle restreinte à des emplois de service peu qualifiés qui peuvent constituer des « trappes » au sein desquelles les réorientations professionnelles sont très restreintes. Ce résultat rejoint les connaissances empiriques d’ordre plus général sur la situation brésilienne. On peut supposer que lorsqu’une PRM s’engage dans le métier de femme de ménage, elle a tendance à y rester tout au long de sa vie active.

50Ces six classes « sur le papier », construites de manière inductive, synthétisent de manière cohérente l’ensemble des dimensions de la vie des ménages de leurs PRM. Il nous reste, maintenant, à évaluer la qualité de l’ajustement des classes déductivement assignées aux individus par les nomenclatures NVS, CASMIN et JAFS à un espace tel que celui que nous avons construit.